Die Datawatch Corporation (NASDAQ-CM: DWCH), führender Anbieter von Lösungen für Datenvisualisierung und Datenmanagement, präsentiert auf der E-world vom 11. bis 13. Februar 2014 in Essen Anwendungen für geschäftswichtige Analysen in der Energiewirtschaft. Interaktive Berichte, historische Betrachtungen und die Simulation von Verbraucher-, Energie- und Wetterdaten, auch in Echtzeit, stehen im Mittelpunkt.
Jochen Grünes, Presales Consultant, und Thomas Weidenfeller, Director Sales Germany, Business Development bei Datawatch, stehen am Messestand von Datachwatch in Halle 4 / Stand 4-125 für Gespräche und Präsentationen zur Verfügung. Eine Terminvereinbarung ist ab sofort per E-Mail an Thomas_Weidenfeller@datawatch.commöglich.
Mit Datawatch Desktop, einer Lösung für Datenvisualisierung, lassen sich riesige Datenmengen untersuchen. Sie ist damit somit für die Anforderungen der Energiebranche an Big-Data- und Echtzeit-Analytik bestens geeignet. Zu den Einsatzgebieten gehören unter anderem:
Energiehandel und Energiebörsen
Öl und Gasförderung
Nezüberwachung und -auslastung
Monitoring und Wartung von Leitungsnetzen
Vorausschauende Instandhaltung (Predictive Maintenance), etwa von Windkraftanlagen in Abhängigkeit von Standort, Windstärke und Betriebsdauer
Verbrauchsprognosen und Bilanzkreismanagement
Intelligente Stromnetze und Smart-Energy-Technologien
Smart Metering
Profitabilitätsanalysen
Auswertung von Produktionskapazitäten
Überwachung der Projektperformance
Überwachung von Gesundheits- und Sicherheitsstandards
Telemetrische Messanlagen im Netz und Smart-Metering-Verbrauchszähler erzeugen inzwischen eine immer schneller wachsende Datenmenge. Oft werden diese Daten etwa mit Wetterdaten kombiniert und in Echtzeit ausgewertet. So lassen sich Verbrauchsprognosen optimieren und Ausfallrisiken minimieren. Traditionelle BI-Lösungen können meist nur das darstellen, was ohnehin schon bekannt war. Im Wettbewerb werden aber nur die Unternehmen bestehen, die Rohdaten in Echtzeit mit immer neuen Fragestellungen interaktiv analysieren können. Dafür müssen die verschiedensten Datenquellen einbezogen werden können: unstrukturierte, semi-strukturierte und strukturierte Datenquellen, etwa aus Reports, PDF-Dateien und EDI-Streams. Sie werden mit Datawatch Desktop ganz ohne Systemschnittstellen in strukturierte Daten umgewandelt und mit Echtzeit-Datenstreamings, zum Beispiel aus Tick-Datenbanken, in Analytics-Applikationen zusammengeführt.
Datenvisualisierung gibt Unternehmen die Möglichkeit, ihre Daten in ansprechenden und leicht verständlichen, interaktiven Diagrammen darzustellen und unmittelbar Zusammenhänge zu erkennen. Sogar in komplexen Datenbeständen und in Big-Data-Umgebungen lassen sich Anomalien und Ausreißer in Realtime aufdecken und deren Ursachen analysieren. Mit Datawatch Desktop wird ein neuer Blick auf die Daten möglich. Bisher unbekannte Fakten und Zusammenhänge werden erkennbar. Die Anwender können damit in dynamischen Umgebungen immer wieder neue Fragen stellen und sofort beantworten. Datawatch ist daher hervorragend geeignet für die Integration mit Hochleistungsdatenbanken wie SAP HANA, kdb+ von Kx Systems oder IBM TM1.
Weitere Informationen zur E-world und zu Datawatch unter http://www.e-world-essen.com/… und unter http://www.datawatch.de/
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Beispiel Windkraft-Anlagen aus USA: Aus Wetter- und Gerätedaten entstehen Empfehlungen für eine vorzeitige Wartung. Datawatch Desktop hilft so, Ausfallrisiken zu minimieren