Datenvereinheitlichung von verwandten Elementen im Datenspeicher zu mehreren und benutzerdefinierten Zielen für Datenforensik oder Datenanalyse ❗

Voracity ist eine End-to-End-Datenmanagement-Plattform, die auf Eclipse basiert und von CoSort oder Hadoop für die Erkennung, Integration, Migration, Governance und Analyse von großen + kleinen, un- + strukturierten lokalen oder Cloud-Daten unterstützt wird. DW/BI, DB/Test und Compliance (z.B. GDPR) Architekten in jeder Branche verwenden Voracity, um zu klassifizieren, zu suchen, zu transformieren, zu reinigen, zu maskieren, zu verschieben, zu berichten, zu analysieren plus Testdatengenerierung!

Data Lake: Ein Data Lake ist ein einziger Speicher für Unternehmensdaten, der sowohl Rohdaten (die eine exakte Kopie der Quelldaten darstellen) als auch umgewandelte Daten enthält, die für Berichte und Analysen verwendet werden. Einige wollen, dass das Data Lake das traditionelle Data Warehouse ersetzt, während andere ihn eher als Staging-Bereich für die Einspeisung von Daten in bestehende Data Warehouse-Architekturen sehen.

Den See säubern: Ein Hauptproblem bei Datenseen ist, wie bei echten Seen, dass die Menschen nicht wissen, was sich in ihnen befindet oder wie sauber sie sind. In der Natur können unbekannte Dinge im Wasser das Ökosystem zerstören. Unbekannte Daten in einem Datensee können das Projekt zerstören.

Auch dazu rät Dan Linstedt: Wenn es keine Struktur gibt, gibt es kein Verständnis, und es gibt keine Vision, wie diese Daten verwendet werden können oder wie man überhaupt versteht, was man hat. Die Daten müssen klassifiziert und bereinigt werden, um sie in wertschöpfende Informationen für das Unternehmen umzuwandeln. Um mit diesen Daten irgendeine Art von Geschäftsinformationen nutzen zu können, müssen Sie damit beginnen, sie zu schichten, zu profilieren, zu verwalten und zu verstehen, damit Sie aus ihnen Ergebnisse erzielen können.

Fazit: Sie müssen den Daten genügend Vertrauen schenken, um Ihrer Analyse vertrauen zu können. Es ist also besser zu wissen und zu verwalten, was im Wasser ist. Wenn Sie IRI Voracity verwenden, können Sie Daten im See entdecken, integrieren, migrieren, verwalten und analysieren – oder testen – oder produktionsreife Ziele für andere Architekturen vorbereiten, wie ein Data Warehouse, Mart oder ODS – alles innerhalb einer verwalteten Metadaten-Infrastruktur!

Sie wollen auch in der Lage sein, den Data Lake durch verschiedene Datenbereinigungsoperationen zu säubern, zumindest so weit, wie Sie es können. Sie können Voracity nutzen, um die Datenqualität im Data Lake auf folgende Weise zu verbessern:

Finden – Entdecken, Profilieren und Klassifizieren von Daten unter Qualitätsgesichtspunkten

Filtern – Entfernen oder Speichern von bedingt ausgewählten oder doppelten Elementen

Vereinheitlichen – Daten, die durch Fuzzy-Match-Algorithmen gefunden wurden und Wahrscheinlichkeiten festlegen

Ersetzen – in Mustersuchen gefundene Daten durch Literal- oder Nachschlagewerte

Validieren – Identifizierung von Nullwerten und anderen Datenformaten durch Funktionen

Regulieren – Anwendung von Regeln, um Daten außerhalb des Bereichs oder des Kontexts zu finden und zu korrigieren

Synthetisieren – benutzerdefinierte zusammengesetzte Datentypen und neue Zeilen- oder Dateiformate

Standardisieren – Feldfunktions-APIs für Melissa Data oder Trillium verwenden

Wenn weniger Müll im See ist, wird auch weniger Müll in Ihren Analyseergebnissen auftauchen, und das Wasser wird auch für alle anderen sauberer sein.

Weltweite Referenzen: Seit über 40 Jahren nutzen unsere Kunden wie die NASA, American Airlines, Walt Disney, Comcast, Universal Music, Reuters, das Kraftfahrtbundesamt, das Bundeskriminalamt, die Bundesagentur für Arbeit, Rolex, Commerzbank, Lufthansa, Mercedes Benz, Osram,.. aktiv unsere Software für Big Data Wrangling und Schutz! Sie finden viele unserer weltweiten Referenzen hier und eine Auswahl deutscher Referenzen hier.

Partnerschaft mit IRI: Seit 1993 besteht unsere Kooperation mit IRI (Innovative Routines International Inc.) aus Florida, USA. Damit haben wir unser Portfolio um die Produkte CoSort, Voracity, DarkShield, FieldShield, RowGen, NextForm, FACT und CellShield erweitert. Nur die JET-Software GmbH besitzt die deutschen Vertriebsrechte für diese Produkte. Weitere Details zu unserem Partner IRI Inc. hier.

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    Voracity ist eine End-to-End-Datenmanagement-Plattform, die auf Eclipse basiert und von CoSort oder Hadoop für die Erkennung, Integration, Migration, Governance und Analyse von großen + kleinen, un- + strukturierten lokalen oder Cloud-Daten unterstützt wird. DW/BI, DB/Test und Compliance (z.B. GDPR) Architekten in jeder Branche verwenden Voracity, um zu klassifizieren, zu suchen, zu transformieren, zu reinigen, zu maskieren, zu verschieben, zu berichten, zu analysieren plus Testdatengenerierung!
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    Voracity kombiniert Datenermittlung, Integration, Migration, Governance und Analysefunktionen. Eine der neuesten Innovationen in Voracity ist ein Multioptions-Assistent zum Generieren, Profilieren, Migrieren zu und Prototypisieren von Data Vault-Modellen.
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    IRI Voracity ist die einzige organisch gewachsene, vollständig integrierte Datenlebenszyklus-Management-Plattform und Manipulationskraftpaket für große und kleine Daten. Es ist auch der einzige BI/DW- und Data Governance-Stack, der auf CoSort und nahtlos integrierten Hadoop-Engines basiert. Und es wird in einer kostenlosen, vertrauten Eclipse-GUI für ergonomisches Jobdesign, -bereitstellung und -management unterstützt.

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• Schnellere Datenmastering-Lösungen: Voracity ist die einzige leistungsstarke All-in-One-Datenmanagement-Plattform. Kontrollieren Sie Ihre Daten in jeder Phase des Lebenszyklus und ziehen Sie den maximalen Wert daraus!
• Die meisten Kunden von IRI Sicherheits-Produkten erstellen Profile und schützen PII in RDBs, Flat Files und Excel Sheets vor Ort oder in der Cloud. Jüngste Engagements umfassen auch NoSQL-DBs, Dokumente, Bilder sowie EDI- und Protokolldateien. Streaming und Hadoop-Datenquellen sowie Gesichter werden ebenfalls unterstützt.