Lingenio stellt neue Übersetzungslösung translate intranet vor

Pressemeldung der Firma Lingenio GmbH

Die in Heidelberg ansässige Lingenio GmbH präsentiert mit translate intranet eine Produktinnovation unter ihren Unternehmenslösungen. Die neue Browser-basierte Übersetzungslösung bietet die Vorteile des Lingenio-Online-Übersetzers wwwtranslate in der sicheren Umgebung des Firmen-Intranets und ist mit 50 Lizenzen ein Angebot für kleinere bis mittlere Unternehmen.    



Firmenkontakt und Herausgeber der Meldung:
Lingenio GmbH
Karlsruher Str. 10
69126 Heidelberg
Telefon: +49 (1805) 5464-36
Telefax: +49 (6221) 9146755
http://www.lingenio.de/



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Lingenio GmbH ist Hersteller des maschinellen Übersetzungssystems translate und des mitlernenden Wörterbuchs translateDict™. Lingenio prägt seit der Gründung 1999 die Technologie der maschinellen Übersetzung durch seine langjährige Forschungserfahrung in maßgeblicher Weise. Die Übersetzungssysteme von Lingenio basieren auf den neusten Technologien und bieten kompetente Hilfe bei der Übersetzung für Firmen und Privatanwender. Die Dienstleistungen von Lingenio optimieren Texterstellung durch Sprachtechnologie und verbinden Textmanagement mit internationaler Kommunikation. Die Dienstleistungen umfassen die Übersetzung von Fachtexten, Homepages oder Blogs, Textvereinfachung und -standardisierung, Sortieren nach Begriffen, Textzusammenfassung, Terminologieprüfung, Erstellen eines firmeneigenen Wortschatzes, Terminologieinventars und Satzarchives und das Erstellen von Normvorgaben in Verbindung mit Referenzwörtern. Lingenio ist Anbieter des frei zugänglichen Übersetzungsportals wwwtranslate.eu Lingenio wurde für seine innovativen technologischen Leistungen mehrfach mit renommierten nationalen und internationalen Preisen ausgezeichnet und kooperiert mit zahlreichen Universitäten und Firmen im In- und Ausland, darunter Spoken Translation Inc. (USA) oder Synthema SRL (Italien). Darüber hinaus ist Lingenio an mehreren Forschungsprojekten beteiligt und leistet kontinuierlich eigenständige Beiträge zur Verbesserung der maschinellen Übersetzung.


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