Big Data Analytics mit Synop Systems

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Datenausreißer per Knopfdruck entdecken

Pressemeldung der Firma Synop Systems UG (haftungsbeschränkt)

Daten entstehen durch Prozesse und an vielen unterschiedlichen Stellen.

Doch sowohl Menschen, Software als auch Prozesse sind nicht fehlerfrei. Aber auch Betrüger und Manipulationen produzieren Datenattribute, die von üblichen Daten abweichen. Traditionelle Datenqualitätsmethoden beschränken sich auf einzelne Merkmale, subtile Daten zwischen den Merkmalen bleiben unentdeckt. www.synop-systems.com

Unnötige Kosten und Risiken in Vertrieb, Produktion und After-Sales entstehen.

Synop Analyzer kann dank der In-Memory-Analytics in Millionen von Datensätzen thesenfrei seltene Datenmuster oder Inkonsistenzen in wenigen Sekunden entdecken. www.synop-systems.com

Zu jedem Datenausreißer werden Details und alternative Werte-Wahrscheinlichkeiten geliefert, um auch regulatorischen Anforderungen zu genügen.

Synop Analyzer kann automatisch oder interaktiv in Bereichen wie Fahrzeugdiagnose, Maschinendaten Qualitätssicherung, Banking, E-Commerce, Payment oder Patientenüberwachung unmittelbare Mehrwerte leisten und Kosten und Risiken reduzieren.



Firmenkontakt und Herausgeber der Meldung:
Synop Systems UG (haftungsbeschränkt)
Fichtenstraße 7
71088 Holzgerlingen
Telefon: +49 (163) 1610-457
Telefax: +49 (3212) 1167-152
http://www.synop-systems.com



Dateianlagen:
    • Big Data Analytics mit Synop Systems
Synop Systems wurde 2012 gegründet und fokussiert sich auf die Vermarktung und Weiterentwicklung der Software Synop Analyzer. Unternehmensziele sind, Datenanalysen mittels Visualisierung leicht verständlich anzuwenden, Data Mining interaktiv zu gestalten, statt Formeln zu programmieren, Einsteiger und Experten gleichermaßen für unsere Software zu begeistern, Startbedingungen (IT, Knowhow) so gering wie möglich zu halten, Datenanalysen in kürzester Zeit zu ermöglichen, Prognosen in hoher Güte zu liefern, Daten-Analytik zu automatisieren. Mit Synop Systems können Unternehmen in die Datenanalytik einen leichten und schnellen Einstieg finden und Quick-Wins unmittelbar erreichen. Experten können ihre Data Mining Prozesse agiler gestalten und bisher nicht genutzte Methoden in der Praxis einsetzen.


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